文章图片
当手动检查模型输出时 ， 团队发现 ， 模型在一定规模后开始生成电影标题 ， 在更大的规模下会开始识别表情符号的语义 ， 并且在某些情况下以最大的规模输出正确的答案 。 一个有代表性的例子如下图所示：

文章图片
图注：根据精确的任务指标 ， 在emoji_movie识别上的表现会显得很突然或渐进 。
此外 ， 他们发现 ， 模型的编程能力十分主观 。 即使是通过具体的任务进行量化 ， 语言模型的能力和跨规模的轨迹也比我们所想的要主观得多 。
再联想这两天吵得如火如荼的「AI是否具备人格」……
大家怎么看？
参考链接：
https://arxiv.org/pdf/2206.04615.pdf
https://github.com/google/BIG-bench
https://twitter.com/jaschasd/status/1535055886913220608/retweets/with_comments
文章图片
雷峰网雷峰网

• RTX|RX 7900 XT部分游戏性能反超RTX 4090 N饭强烈不满：这次过于激动了
• AMD的RX7900系列显卡昨晚解禁了|RX 7900赢回一波 4K视频生产力终于超越RTX4090
• 当代超级计算机的局限性|量子计算的现在与未来
• 近日|映众rtx4080/4090冰龙超级版图赏
• 无论是NVIDIAAda还是AMDRDNA3|rx7900xt着色器频率超到3.7ghz
• 苹果|覆盖地区远超华为Mate 50！iPhone 14卫星通信新上线4个国家
• 红魔手机|又来一款无刘海无挖孔的第二代骁龙8真全面屏！红魔8 Pro辨识度拉满
• 唉|这么又“杀”我微信了？
• 映众|又一堆料狂魔！映众RTX 4080/4090冰龙超级版显卡图赏
• iPhone|雷军希望的超越苹果做到了！近8成网友认为小米13比iPhone 14 Pro好看