|查找时间不用慌,日期函数来帮忙!

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哈喽 , 大家晚上好 , 今天给大家介绍几个关于日期的函数:
1.to_datatime函数怎么用?
to_datatime函数的主要作用是将其他类型的数值转换为时间类型 , 类似于dtype函数 。
我们通过一个例子来进行了解这个函数:
①首先我们准备了一组数据如下:
dic={
'姓名':'柯南''出生日期':'1996/11/9'
df = pd.Series(dic)
②我们通过上图发现 , 出生日期这一列不是日期格式 , 而是object类型
③通过to_datatime函数进行类型转换:
pd.to_datetime(df['出生日期'
④最终转换结果如下 , 我们就将出生日期这一列的object类型转换成了日期类型:
2.dt函数的使用:
dt函数经常用于日期的单独获取 , 比如我们想要获取年份、月份、时分秒等参数 。
我们首先准备一组数据 , 依次获取时间参数:
df= pd.Series(pd.date_range(\"2000-01-01\" periods=3 freq=\"m\"))
举例1:我们想要获取上面日期中的月份:
df.dt.month
月份结果如下:
举例2:
我们准备一组数据如下:
df= pd.Series(pd.date_range(\"2000-01-01\" periods=3 freq=\"y\"))
我们想要获取年份:
df.dt.year
获取结果如下:
通过上面的例子 , 我们基本了解了dt函数的用法 , 如果想要获取时分秒 , 分别将dt.year替换为dt.hour、dt.qurter、dt.second即可 。
【|查找时间不用慌,日期函数来帮忙!】好了 , 今天的文章就到这里了 , 明天见!
- 本文转自:央视网央视网消息:近日|超八倍任务时间!我国百吨级火箭发动机单台最长试车创新纪录
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