隔离|异步任务处理系统，如何解决业务长耗时、高并发难题？( 六 )

结论异步任务是构建弹性、高可用，响应迅速应用的重要手段。本文对异步任务的适用场景和收益进行了介绍，并讨论了典型异步任务系统的架构、功能和工程实践。要实现一个能够满足多种业务场景需求，弹性可扩展的异步任务处理平台具有较高的复杂度。而阿里云函数计算 FC 为用户提供了开箱即用的，接近于Level ?3能力的异步任务处理服务。用户只需要创建任务处理函数，通过控制台，命令行工具， API/SDK ，事件触发等多种方式提交任务，就可以弹性、可靠、可观测完备的方式处理任务。函数计算异步任务覆盖任务处理时长从毫秒到24小时的场景，被阿里云数据库自制服务 DAS ，支付宝小程序压测平台，网易云音乐，新东方，分众传媒，米连等集团内外客户广泛应用。
附录

【隔离|异步任务处理系统，如何解决业务长耗时、高并发难题？】
函数计算异步任务和 K8s Jobs 的能力对比。网易云音乐 Serverless Jobs 实践，音频处理算法业务落地速度10x提升其他异步任务案例参考链接： [1
slack engineering： https://slack.engineering/scaling-slacks-job-queue/ [2
Facebook： https://engineering.fb.com/2020/08/17/production-engineering/async/ [3
Dropbox 统计： https://dropbox.tech/infrastructure/asynchronous-task-scheduling-at-dropbox [4
Netflix Cosmos 平台： https://netflixtechblog.com/the-netflix-cosmos-platform-35c14d9351ad [5
keda：https://keda.sh/ [6
Autoscaling Asynchronous Job Queues ： https://d1.awsstatic.com/architecture-diagrams/ArchitectureDiagrams/autoscaling-asynchronous-job-queues.pdf [7
异步任务： https://help.aliyun.com/document_detail/372531.html [8
Sample and Hold 算法： https://dl.acm.org/doi/10.1145/633025.633056 [9
网易云音乐音视频算法的 Serverless 探索之路： https://developer.aliyun.com/article/801501 [10
其它异步任务案例： https://developer.aliyun.com/article/815182 原文链接：http://click.aliyun.com/m/1000346336/ 本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。