新书推荐 │ 大数据算法设计与分析( 三 )

6.5增量式数据流近似频繁项挖掘算法286
6.5.1问题定义287
6.5.2算法设计287
6.5.3算法的正确性与误差分析289
6.5.4算法的复杂性分析290
6.6增量式物化数据库视图维护算法290
6.6.1问题定义290
6.6.2问题的固有时间复杂性291
6.6.3算法设计296
6.6.4算法分析297
6.7本章参考文献299
6.7.1本章参考文献注释299
6.7.2本章参考文献列表300
第7章大数据的分布式并行计算方法301
7.1并行计算的基本概念301
7.1.1并行计算系统结构301
7.1.2并行算法及其复杂性分析306
7.2大数据的分布式存储方法308
7.2.1一维分布式存储方法308
7.2.2多维分布式存储方法311
7.2.3分布式Grid文件316
7.2.4分布式并行B树324
7.3分布式并行排序算法330
7.3.1基于合并操作的分布式并行排序算法331
7.3.2基于比较交换的分布式并行排序算法333
7.3.3基于数据划分的分布式并行排序算法335
7.4集合操作的分布式并行算法338
7.4.1集合并的分布式并行算法338
7.4.2集合交的分布式并行算法339
7.4.3集合差的分布式并行算法340
7.5关系代数操作的分布式并行算法341
7.5.1选择操作的分布式并行算法341
7.5.2投影操作的分布式并行算法344
7.5.3连接操作的分布式并行算法346
7.6基于CMD的连接操作的分布式并行连接算法351
7.6.1基本概念351
7.6.2算法CMDJoinHash353
7.6.3算法CMDJoinSortMerge354
7.6.4算法CMDJoinNestedLoop356
7.7基于并行B树的连接操作的分布式并行算法357
7.7.1预备知识357
7.7.2基于Range分布方法的并行B树连接算法357
7.7.3基于Hash分布方法的并行B树连接算法362
7.8本章参考文献364
7.8.1本章参考文献注释364
7.8.2本章参考文献列表365
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