韩国|韩国AI团队抄袭震动学界！1个导师带51个学生、还是惯犯( 三 )

文章图片

其中，两者的图像输入均为448*448 。前者（TableMASTER）训练长度为500 ，而后者（TableFormer）则改成了512 。
爆料者表示，里面很多痕迹都可以看出， IBM是在他们开源的预训练模型上跑的，只是改了些细节。
而最隐晦的也是直呼“最无耻”的，还要属文本单行检测这块，爆料者称：他们只改变了颜色。
一般而言，官方提供的数据中每个表格都是多行的，不利于之后的训练。

文章图片

于是，研究团队对3000张图像进行了重标注，将连在一起的多行拆分成单行。

文章图片

而IBM的PDF Cells则是直接拿他们在GitHub上训练好的模型进行预测。

文章图片

除此之外，根据爆料者描述， IBM还将他们的3条规则根据开源的代码，强行拆成9条规则。
目前， IBM方也还没有任何回应。网友也持有各种意见。
有人认为，这看起来像个人意见，作者有点情绪化。

文章图片

还有网友则看完整个证据，很难相信IBM是原创文章，建议直接向CVPR项目委员会投诉。

文章图片

One More Thing最后，再来简单回顾一下今年有点魔幻的CVPR 。
CVPR 2022投稿量高达8161篇，相比于去年7093分提交增长了15% ，其中44.59%的作者来自中国。
其中，共有2064篇论文被接收，接收率为25.28% 。在被接收的论文中，有342份被选为Oral 。
最佳论文颁向了ETH Zurich、华盛顿大学、佐治亚理工学院、捷克理工大学等机构的研究者。
而最佳学生论文奖，则是颁给了达摩院的实习生。
李飞飞教授获得了本次大会的 Thomas S. Huang纪念奖。
除此之外不得不承认，今年CVPR确实热闹，毕竟有近6000人来到线下参会。
于是乎，另一个魔幻的事情发生了——不少人因此染上新冠。
网友还提问：到底是CVPR接收率高还是感染新冠率高？

文章图片

参考文献：
[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/vlpnuw/d_ibm_zurich_research_plagiarised_our_paper_and/
[2]https://twitter.com/e2v_sde_parody/status/1540087877308239874
[3]https://arxiv.org/pdf/2105.01848.pdf
[4]https://arxiv.org/pdf/2203.01017.pdf
[5]https://www.youtube.com/watch?v=UCmkpLduptU&t=95s
[6]https://www.fmkorea.com/4760102853
[7]https://www.zhihu.com/question/539432448/answer/2543861341
[8]https://www.hankyung.com/society/article/2022062674031