构建下一代万亿级云原生消息架构：Apache Pulsar 在 vivo 的探索与实践( 六 )

5未来展望
本文分享了vivo在Pulsar集群管理与监控的经验，并介绍vivo在负载均衡等方面的最佳实践。
由于服务端的问题很难通过监控指标进行分析， vivo在未来计划实现生产端到消费端的全链路监控能力。大数据团队希望整合大数据组件，支撑Flink、Spark、Druid等核心下游组件打通落地。
同时， vivo内部目前Pulsar与Kafka同时运行，团队将尝试基于KoP对存量Kafka万亿流量尝试迁移，降低Kafka迁移成本；并探索容器化落地，充分发挥Pulsar云原生优势。
作者简介：全利民， vivo大数据工程师，负责vivo分布式消息中间件建设
陈建波， vivo大数据工程师，曾任微服务应用架构师，负责vivo分布式消息中间件的建设
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