2021年中国AI芯片市场规模、企业注册量及投融资情况分析

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原文标题：2021年中国AI芯片行业发展现状分析，应用场景不断丰富，行业发展前景广阔「图」
一、概述
AI芯片即人工智能芯片，也被称为AI加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，其他非计算任务仍由CPU负责。从技术架构来看， Al芯片主要分为GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）、ASIC（专用集成电路）三大类。其中， GPU是较为成熟的通用型人工智能芯片， FPGA和ASIC则是针对人工智能需求特征的半定制和全定制芯片。
AI芯片的分类及相关介绍

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资料来源：公开资料整理
二、驱动因素
1、政策
芯片产业是整个信息产业的核心部件和基石，是国家信息安全的最后一道屏障。但我国芯片高度依赖进口因此，近年来国家高度关注芯片产业的发展，相继发布一系列产业支持政策，为芯片行业建立了优良的政策环境，促进芯片行业的发展。
中国AI芯片行业部分相关政策一览表

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资料来源：公开资料整理
2、半导体产业
我国本土半导体行业起步较晚。但在政策支持、市场拉动及资本推动等因素合力下，中国半导体行业不断发展。 AI芯片行业作为半导体产业中重要组成部分，随着我国半导体市场规模的不断发展，行业也将随之向好发展。据资料显示， 2021年我国半导体行业市场规模达9890亿元，同比增长11.8% 。
2016-2021年中国半导体市场销售规模情况

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资料来源：中国半导体行业协会，华经产业研究院整理
3、专利技术
从我国AI芯片专利技术情况来看，近年来，在国家政策的大力支持下，我国芯片产业技术快速发展， AI芯片专利数量不断增长。据资料显示， 2020年我国AI芯片相关专利申请数量达15621件，同比增长28.3% 。
2014-2020年中国AI芯片相关专利申请数量情况

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资料来源：公开资料整理
三、产业链分析
1、产业链
AI芯片行业产业链上游主要为人工智能算法、芯片设计工具、半导体材料及半导体设备；中游为AI芯片行业，主要包括芯片设计、制造、封装及测试环节；下游主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智慧金融等领域。
AI芯片行业产业链示意图

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资料来源：公开资料整理
2、上游端分析
半导体材料和设备是半导体产业链的基石，在AI芯片生产制造中起到关键性的作用。在国家鼓励半导体材料国产化的政策导向下，本土半导体材料厂商不断提升半导体产品技术水平和研发能力，逐渐打破了国外半导体厂商的垄断格局，推进中国半导体材料国产化进程，促进中国半导体材料行业的发展。据资料显示， 2021年我国半导体材料行业市场规模达99亿美元，同比增长12.3% 。
2017-2021年中国半导体材料市场规模及增速情况

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资料来源：SEMI ，华经产业研究院整理