科技|湖仓一体数据管理架构热度攀升，巨杉数据库入选赛迪《湖仓一体技术研究报告》( 二 )

三个技术方向均是厂商依托自身技术优势进行的架构融合，均有自身优劣势及技术特性，能够满足不同场景下的客户需求。

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同时，本报告指出了湖仓一体架构未来的发展趋势：一是随着企业对海量大数据的实时处理需求越来越迫切，湖仓一体架构将成为越来越多用户的主流选择，助力各行各业数字化转型；二是以人为轴的数据开发和优化，将越来越难以满足企业实际需求，届时人工智能技术将介入数据库的自动调优、自动整理过程，助力提升湖仓一体架构的智能化。
在报告的最后，赛迪顾问对用户和厂商提出了一些发展建议。对用户而言，要重视专业化服务能力和成功案例的可移植性，选择适合自身情况的数据管理产品。对厂商而言，要重视研发投入，加快产品与新兴技术融合，同时不断提高专业化服务水平，重视实施与交付能力的提升。
关于巨杉数据库
在此次报告中，巨杉数据库作为湖仓一体典型厂商入选。基于湖仓一体的架构特性，巨杉数据库可构建数据基础设施平台，整合结构化、半结构化、非结构化数据的统一存储与管理，为面向全量数据业务提供：SQL、NoSQL、Object等多种接口。此外，通过特有的跨引擎事务能力，可以有效简化多团队开发流程中对不同引擎、不同结构的数据管理，打通ACID事务支持，提升业务开发、数据处理、运维管理能力，释放全量数据价值，提升企业数据处理的“人效”及“能效”。目前，巨杉数据库已经在超过100家金融银行客户规模化上线使用，全面覆盖国有银行、股份制银行、省级农信、城商行、保险、证券等金融客户。
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