“卖水”给中石油、中海油，这家公司要孪生出一个数字地球｜潜伏独角兽( 三 )

而当数智化想要打破壁垒、渗透其中之时，这必然是一个双方不断磨合的过程。一方面，靠资源吃饭的传统行业需要有敢于试新的勇气；另一方面创新性的技术也需要在行业中反复锤炼、修正技术，并在行业中不断建立、积累起自身的know-how 。不过，随着数字化转型已成为油气行业的共识，中石油、中石化、中海油等石油公司也纷纷开始加入探索。
也因此，源于团队在石油行业十多年的积累，清能艾科最先选择以油气行业为应用切入。清能艾科创始团队出自清华大学，获广东省珠江团队、深圳市孔雀团队以及南山领航团队称号。其中创始人龙威是国家创业领军人才，曾在英国BP石油公司任数字智能技术带头人；联合创始人昝成是深圳智慧海洋油气精准探采工程实验室负责人，曾任提高石油采收率国家重点实验室副主任，美国加州能源与环境研究院中心高级科学家。
此前积累的行业know-how与数据，让清能艾科得以先落地石油行业，从而达到反复训练数字模型的效果。目前，清能艾科的产品已服务于中海油深圳、天津、湛江和海口项目，中石油塔里木、西南、新疆、大庆和南海项目，以及海外康菲石油、马来西亚/ROC石油、和SurgeOil等。并与中石油和中海油建立联合实验室，在数字检测高端装备开发以及智能化应用方面开展合作与市场化推广。
除了油气勘探之外，更大的想象仍在于多孔介质这种覆盖至人们生产生活方方面面的材料，比如脚下的土壤、铺路的沥青、建筑的混凝土等，都属于多孔介质材料。应用的空间也随之拓展：比如通过在施工端开展高通量基因检测分析，让沥青铺路变得更牢固、不容易开裂；在设计端开展高通量材料基因检测，能够大幅缩短新材料开发周期并降低成本；通过测取地下储层指纹图谱，能精准锁定二氧化碳封存点并进行安全风险监测等。

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物质材料基因库
随着环保问题日渐显著，环境污染的溯源与治理在当下尤为重要。对此，清能艾科也提出了“指纹溯源”方案，根据被污染地点的土壤特征指纹追溯污染源。
这一方案的核心优势在于，采用的高通量基因指纹检测技术，仅需通过扫描分析物质的结构参数与组成成分，就能一次获得包含多个关键参数的土壤指纹。而不用对其进行复杂的物理、化学处理，从而在绿色操作下提升溯源效率、降低检测成本。
不止步于此，清能艾科的产品同样可以应用在基础设施智慧运维、矿山塌陷治理、海洋风电和地热开发以及CO2地质封存等新兴市场。当通过技术革新，将物质材料的微米级尺度认知工程化，并与地震技术结合，意味着人们孪生出一个数字地球的想象成了可能。
目前，清能艾科已经与华为、联通签署海外油气数字化业务合作协议，并与中海油、中石油、华能、中节能、中煤科工和招商局等开展合作。在环保部、深圳市生态局资助下开展土壤基因指纹库与污染溯源示范。由深圳清华大学研究院牵头建议的海洋岩土基因库与智能决策平台，已被列为深圳市十四五海洋规划重点工程之一，清能艾科也与中海油合作，在深圳部署了首套油气基因指纹库云平台。