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在知乎上看到这么一条问答 , 问:人工智能数据标注团队有没有未来 , 近年来数据标注不同于其他行业异军突起 , 出现自各个各大新闻平台、各地政府工作规划、自媒体视频及人们的口中
数据标注的崛起:创业者的机遇
从我们熟知的网络巨头宣布成立“数据基地” , 提供数百万的数据标注岗位 , 到无数创业者/转型企业重新崛起在数据标注行业中寻求机遇 , 我们不难看出数据标注行业的兴起和数据标注岗位人才的匮乏 , 越来越多的人加入数据标注行业中来了
但数据标注行业参与者与日俱增 , 没有稳定的资源或者是可以拿得出手亮点的团队技术 , 从而导致项目停滞、收益不佳的更是比比皆是吧 , 就如同刚开始那位网友提问的一样 , 自己原本是从事这个行业的 , 都陷入了迷茫期 , 更何况现在想要从事这个行业 , 想要在这个行业创业的我们呢?那数据标注团队有没有未来呢?
数据标注团队的未来发展
人工智能行业流传着一句古老的谶言:有多少智能 , 就有多少人工
从发展角度来讲 , 从数据标注这个领域来看 , 它无论是和大数据还是人工智能都是有很强的一个关联性的 , 要知道再酷炫的应用 , 再高大上的算法 , 都需要高质量数据的支撑 。 即使数据的采集与清洗再完善 , 没有基础的数据标注 , 那数据也是完全用不上的 , 而且这本来就是人工智能的学习源头 , 所以在目前看来在这个行业里创业完全大有可为
但还记得那句话吗:不怕创新企业变巨头 , 就怕巨头不创新 , 创业也是一样的 , 数据标注的行业发展空间及时再大 , 如果我们不创新改变 , 那么可能大概率会和无数个“过来人”一样 , 别人问真心求教数据标注这个行业怎么样 , 愤愤地来上一句水太深了 , 想做就去众包平台上找一些免费的项目就行了
数据标注行业的运转规则
只要了解过标注行业的都知道 , 数据资源对于标注公司的重要性吧 , 所以就一般而言 , 标注行业的运转规则是这样的:
首先.联系到甲方 , 试标任务 , 试标的环节很重要 , 做得不好合格率太低就会被移除合作商名录 , 这也是现在越来越多的企业要求持证上岗的原因之一 , 试标通过以后就是洽谈 , 包括单价 , 以及项目的一些细则 , 比如说有些项目牵扯到保密原则 , 可能会要求不允许通过网络进行数据的传输 , 只能是U盘
其次.组织人员培训 , 一般都是关于项目操作规范及工具平台的培训
再者.人员管理 , 这是比较重要的 , 既要保证合格率还要尽可能地减少人员流动率 , 一方面是新人的离职率 , 一方面是员工与项目的匹配程度 , 任务进行当中被替换掉的情况也屡见不鲜
最后.完善的晋升机制 , 标注员的工资基本上都是在三千到六千之间 , 一般做这个工作的人都是图稳定 , 工作虽然简单 , 如果能给予上升渠道人员更好管理
当然啦如果是初创团队或者是在创业的准备阶段 , 基本上把人员培训放在项目之前的 , 毕竟数据重要 , 有做数据的人员同样重要
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