Java|行业 SaaS 微服务稳定性保障实战

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很多研发人员在日常工作中经常回遇到以下两个问题：竟然不可以运行，为什么？竟然可以运行，为什么？
因此，他们非常期望可观测能够提供解决问题的思路。
引言
2017 年，推特工程师 Cindy 发表了一篇名为《Monitoring and Observability》的文章，首次将可观测性这一词汇带入开发者视野，通过半开玩笑的方式调侃了关于可观测性和监控的区别。在软件产品和服务领域，监控能够告知我们服务究竟是否能正常运行，而可观测性可以告诉我们为为什么服务没有正常运行。
【Java|行业 SaaS 微服务稳定性保障实战】从谷歌趋势图中可以看到，可观测性的普及率呈现逐年上升的态势，它也被视为系统的属性，将逐步成为系统在做开发设计过程中就需要具备的特性。

可观测发展趋势
2020 年后，可观测的搜索趋势出现井喷，很大一部分原因是 SRE 站点可靠性工程逐步普及，国内大厂纷纷设立相关岗位和对应招聘指标，使得可观测性在国内也得到了较多关注。这也意味着越来越多的基础服务面临了稳定性挑战，而破解稳定性挑战的重要手段就在于提供可观测性。
上图左下角为可观测性的全球搜索趋势，其中中国的搜索热度颇高。

可观测性定义
可观测性是由匈牙利工程师提出的一个数学概念，指系统可以由外部输出推断其内部状态的程度。换句话说，可观测性应当可以从数据产出中分析出其内部的具体运转细节。
难点与挑战业务蓬勃发展稳定性诉求激增
F6 汽车科技是一家专注于汽车后市场信息化建设的互联网平台公司，目前处于行业内头部位置。随着业务蓬勃发展， F6 支持的商户数目短时间内暴增数十倍，同时也逐步开展了面向技师等 C 端场景的业务，比如 Vin 码解析、数据查询等，对于稳定性的要求显著提高。
康威定律的作用
康威定律是 IT 史上对整个组织架构进行微服务拆分的指导性定律。任何组织在设计系统过程中都是组织架构的翻版，随着业务膨胀，康威定律作用会导致设计微服务时拆分方式趋同于组织架构，业务增长会导致部门拆分，后续设计微服务时也会十分靠近组织架构。哪怕前期组织架构和微服务拆分不一致，后面微服务也会逐步妥协于组织架构。