armv9-a指令集打造的ip核心到底有多强( 二 )

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根据ARM的资料显示 , Cortex-A510在搭配32KB一级缓存、256KB二级缓存、8MB三级缓存的情况下 , 相比内置32KB一级缓存、128KB二级缓存和4MB三级缓存的Cortex-A55可提升35%~62%的性能 , AI机器学习性能更是提升了3倍 。

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可以说 , Cortex-A510才是ARM此次发布核心IP中最抢眼的 , 它能显著提升SoC的性能下限 , 在相对低功耗下释放更强的性能 , 带来肉眼可见的体验提升 。
新一代MaliGPU
ARM此次一口气发布了Mali-G710、Mali-G610、Mali-G510、Mali-G310四款GPU , 其中G710/G610、G510、G310分别定位旗舰、主流和入门级市场 , 它们均采用第三代ValhallGPU架构 , 通过CoreLinkCI-700一致性互连技术和CoreLinkNI-700芯片网络 , 能与Cortex-X2/A710/A510CPU组合成一整套完整、强大的SoC解决方案 。

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【armv9-a指令集打造的ip核心到底有多强】同样 , 咱们不必理会新一代MaliGPU在底层技术细节的改进 , 只要知道它们的核心搭配和大概的性能预期即可 。
作为旗舰的Mali-G710可以搭配7~16个计算核心 , 即Mali-G710MC7~Mali-G710MC16 , 如果OEM客户有需要 , ARM还可以提供6个(或更少)核心的Mali-G710 , 只是这个版本将该名为Mali-G610MC6 。 没错 , Mali-G610其实就是Mali-G710的核心缩水版(小于7) 。

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虽然上一代Mali-G78最多可以搭配24个计算核心(Mali-G78MC24) , 但得益于新架构和底层技术的优化 , Mali-G710可以提升20%的性能、20%的能效以及35%的AI机器学习性能 。
定位中端的Mali-G510可以搭配2~6个计算核心 , 相比上代Mail-G57实现了100%的性能提升 , 22%的能效提升 , 以及100%的AI机器学习性能提升 。

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定位低端的Mali-G310只能搭配1个计算核心 , 但相比上代Mali-G31的纹理性能翻了6倍 , Vulkan性能提升了4.5倍 , AndroidUI内容提升2倍 , 改进巨大 。 不过 , 未来哪怕是千元价位的手机 , 也会选择Mali-G510起步的GPU , Mali-G310的主战场应该是嵌入式或是老年机市场 。

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需要注意的是 , ARM这一代GPU的每个核心每执行单元的配置都可以自定义 , 比如Mali-G710就可以选512KB~2MB的二级缓存 , ARM官方还列举了Mali-G510的10种可能的不同规格配置 , 这意味着两款都是内置Mali-G710MCx或Mali-G510MCx的手机芯片 , 它们依旧可能存在较大的性能差异 , Mali-G710MC8反杀Mali-G710MC10也并非不可能 。

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总的来说 , ARM此次发布的CPU和GPU核心IP还是值得期待的 , 作为ARMv9指令集的首秀 , 超过10%的IPC性能提升已经说得过去了 , 特别是Cortex-A510的巨幅提升 , 可以让新款手机在相对低功耗下就能带来媲美老款手机在中高功耗下的体验 。

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接下来的悬念 , 就是谁能成为首发Cortex-X2+Cortex-A710+Cortex-A510+Mali-G710GPU的芯片了 , 会是联发科天玑2000吗?
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