大数据|什么是数字化、数据思维和数据化管理？

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谈到数据，我们常常会听到数字化、数据思维、数据化管理等字眼。甚有数据思维被誉为未来“企业管理的第一思维”之说。都说数据很重要，运用数据的思维更重要，那当我们谈及数据、数据化管理思维的时候，到底在谈什么？

什么是数据化管理的思维？企业在管理过程中，依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式，就是数据化管理。

什么是数据化思维？“数据化思维”是个新词。但其中的内涵，并不是个新鲜事物。所谓新鲜的成分，是我们对数据的解读有了另一种认知，或者说思维方式。

那数据化思维，到底是怎样一种思维方式呢？引用《企业数据化管理变革》一书中的理解：
“数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。 ”
开篇提到数字化、数据思维、数据化管理思维，我们这里开始捋一捋数字化与数据思维之间的联系和区别。数据思维并不是将事物单纯地数字化。数据思维要求形成定性结论的基础是数据，但并不排斥定性的描述和结论。
我们经常看到，很多数据报告汇报了一些列数据，但并未形成结论，这就不叫数据思维，而是单纯地引用数据。比如下面这个例子。

2017年第三季度，某品牌在江苏地区的三个销售代理商分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万，共计439.5万；去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万，共计356.8 。（注：该品牌在江苏地区只有三个代理商）

在这个例子中列举了很多经营数据，但并没有最终结论。第三季度总销售额439.5万是多还是少？三个代理商的销售额占比是否合理？和竞争对手相比，发展速度如何？只有数据没有结论，这不是数据思维。
这里笔者将上面的例子做个调整，就是数据思维的成果了。

2017年第三季度，某品牌在江苏地区的三个销售代理商 A、B、C分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万，共计439.5万；去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万，共计356.8 。总体同比增长了23.2% ，有明显增长，但并未达到预期的30% 。根据市场调研数据，竞争对手 XXX今年第三季度实现38%的增长，而其中在 C 代理商所负责的区域，竞争对手达到200%的爆发式增长，销售额达到约320万~350万。公司需要对 C 代理商进行重点关注，做出适当调整。（注：该品牌在江苏地区只有三个代理商）

我们对事物的变化形成定性的结论，一般有两种途径。一种是通过对数据对比和分析得到，一种是根据长期的经验积累形成的尝试来判断。前者可以称为“数据思维” ，后者可以称为“经验思维” 。那么接着又有下面一问了，到底什么是”经验思维”呢？
什么是经验思维？经验思维是根据个人经验或者普适性的常识对事物做出判断，形成结论的模式。经验思维有时候也是一种数据思维。经验丰富的人，一旦看到一组数据就能够做出定性的判断。这其中所依赖的，是在长期的数据积累。
举个例子，比如快消行业的营销高管，一看到某公司的营销费用占比才16% 。就可以判断，这家公司的营销投入太低了。因为根据行业经验，快消品的行业营销费用占比一般不低于20% ，有的甚至更高。如果明显低于20% ，要么公司产品出奇的好，江湖上有口皆碑；要么就是产品的细分市场是个蓝海；如果都两者都不是，那么公司多半在业绩下滑， “大树将倒” 。