「浙岱渔」渔船登录台湾岛？扒一扒背后的 C 位技术( 三 )

其一，海洋渔业信息化还处于萌芽时期，短板太多，难以一时补齐。
海洋环境相对于陆域环境，更加复杂、特殊，现有的人工智能技术、大数据技术等难以直接照搬到渔业，物联网感知设备问题、海洋通信问题、智慧渔业所需的跨学科人才等的建设与培育，均需一段时间。
其二，渔业资源分布不均，政府的财政分配侧重，影响了渔业数字化进程。
2021年全国GDP排名前四的省份都是沿海省份，浙江省排名第四位，然而排在前面的广东省、江苏省、山东省，其第一产业中的渔业资源都远不如浙江省。
其三，渔业从业者的困境，数字化设备需求不足，难以带动产业研发。
我国渔业从业者文化程度普遍较低，数字化意识不足，且多为小规模经营，经济实力薄弱，再加之老龄化严重等问题，使得诸如智慧视频等高端配套设备难以普及。
因此不难得出结论，我国海洋渔业的信息化，具有众多独特的难点与挑战，无法与陆域环境下的产业数字化转型等量齐观。
浙江省“浙渔安”系统的率先落地，尽管在信息系统互通、数据开放共享、数据资源利用率等方面还有待完善，但已经为全国的渔业数字化做出了积极示范。
而我们知道，当一个行业的领头羊出现的时候，后面必然会有一群羊紧跟而来。
推荐阅读
华为安防的「梦」，段爱国的「痛」
“宇视真的不算什么”返回搜狐，查看更多
【「浙岱渔」渔船登录台湾岛？扒一扒背后的 C 位技术】责任编辑：