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目前该项目已在GitHub上开源 , 链接可在文末自取 。
研究团队Alpa的研究团队主要来自加州大学伯克利分校 。
共同一作有三位 , 分别是郑怜悯 , 李卓翰 , 张昊 。
郑怜悯 , 加州大学伯克利分校EECS(电子工程和计算机科学)系博士 , 研究兴趣包括大规模ML系统、编译器、并行计算和程序合成 。

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郑怜悯本科毕业于上海交通大学ACM荣誉班 , 取得计算机科学学士学位 。 曾经在AmazonWebServices、OctoML和华盛顿大学担任过研究实习生 。
李卓翰 , 加州大学伯克利分校计算机科学博士生 , 本科毕业于北京大学 。

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他的研究方向主要在ML和分布式系统的交叉点 , 致力于提高当前ML模型的准确性、效率、可解释性等性能 。
张昊 , 加州大学伯克利分校RISE实验室博士后 。

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张昊最近致力于大规模分布式DL , 构建端到端的可组合和自动化系统;还研究大规模分布式ML , 涉及性能和可用性 。
如果你感兴趣的话 , 可以戳下面的链接 , 自己上手体验一下~
网站demo:
https://opt.alpa.ai参考资料:
[1]https://arxiv.org/pdf/2201.12023.pdf[2]https://arxiv.org/pdf/2205.01068.pdf[3]https://github.com/alpa-projects/alpa—完—
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