研究者们通过将多巴胺诱导的电刺激 ， 移动机器人的手或者坐骨神经 ， 来激活小鼠肌肉样本 。 这些结果均表明 ， 人工神经元成功地将神经递质信息传递给了进一步控制反馈的神经 。
“在这项研究中 ， 我们探索了一种人工神经元与活神经元基于化学语言的同模态通信 ， 希望能为基于神经递质的神经假体和类脑芯片系统开辟出一条新途径 。 ”王婷表示 。
尽管人工神经元的成功研发标志着人类在脑机接口研究方面的进一步突破 ， 但王婷坦言 ， 就目前来说 ， 人工神经元和活神经元在系统性能上仍然存在差距 ， 例如如何让传感器更快地感知生物分子、忆阻器如何降低功耗 ， 能否开发出更微小的释放器 。
“未来 ， 还需要来自材料、电子、生物、化学等领域的科研工作者共同努力来解决 ， 以逐步降低系统的响应时间和功耗 ， 优化系统封装技术 ， 进一步提升系统在生物体中的稳定性 。 ”王婷说 。
谈及未来的研究计划 ， 王婷表示 ， 他们一方面将优化材料和器件结构 ， 进一步缩短人工神经元系统性能与生物体之间的差距；另一方面 ， 他们试图建立一个化学介导的神经元网络 ， 来完成复杂的情绪关联活动 。
“我们希望未来能用人工神经元网络复刻生物系统 ， 构建微型智能机器人 ， 增强智能感知等新型技术的迭代提供支撑 。 ”王婷说 。

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