AI可能真的比人更懂这个宇宙( 三 )

AI为天文探索带来了效益，天文反过来对AI带去了什么？
汪铖杰总结成三点，技术上“探星计划“中相当多的数据对于优图实验室本身在研究无监督学习或者异常检测算法等技术上都带来了珍贵的实践经验。并且随着探索脉冲星的积极影响，优图实验室与更多天文领域相关的的合作也已经提上日程。

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最主要的则是探索出了一个AI和天文结合的模式，与基础科学建立联系是AI普适化的一个重要维度。
优图实验室下一个即将开启的探索领域是甲骨文的破译，用AI技术来尝试对甲骨文进行缀合和摹本，为专家提供破译线索，其中视觉AI将试图对甲骨文进行3D建模，以进一步帮助甲骨文的识别与考释。
汪铖杰表示，甲骨文的难度可能会比脉冲星会更高，甚至可能要高出一两个数量级。因为AI对脉冲星探索的帮助更多在效率层面，但在甲骨文这个领域里面已经有好多年没有任何新发现了。
“探寻自己能力的边界，这可能是每个人、每个团队或者每家公司都在探究的东西， FAST这个项目实际上是我们朝着自己未知的能力边界迈出的一步。 ”