Meta最新大模型差点成了“科研造假发动机”|meta大模型成了“科学造假发动机”,发布3天就在争议中下架( 二 )

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问题出在哪？
在HackerNews上有人认为，语言模型终究是在“对语言建模”而不是对内容。
就像AI绘画模型一样，你让它画“骑马的宇航员”它就能画出来，虽然这不太可能发生，但是很有趣。

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类似的讨论也发生在Twitter上。如果你让AI生成一篇关于“生活在太空的熊”的维基页面， AI也会试着生成。
有人认为，不， AI需要判断出这个要求不合理。

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关键就在于，人们对图片和文字的要求是不一样的。
图片中的内容不合理，人们只会觉得有趣而接受。而文字的内容错了，那就不可接受。
LeCun则认为这种工具的用法应该是辅助驾驶，它不会帮你写好论文，只是帮你在过程中减轻认知负担。

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以谷歌为代表的AI大厂，近年来对大模型特别是生成式模型的发布非常谨慎，像是对话模型LaMDA和AI绘画Imagen等都不开源、不给Demo或只给限定场景下的Demo 。
另一方面，以StableDiffusion为代表开源项目推动了整个领域的技术进步与应用普及，但也在版权和生成有害内容方面引发一些问题。
【Meta最新大模型差点成了“科研造假发动机”|meta大模型成了“科学造假发动机”,发布3天就在争议中下架】你更支持哪种做法？或者还有第三条路么？