市场分析：AI如何再次点燃人们对硬件的兴趣( 五 )

一种新型的计算
有如此多的公司都在致力于解决相同的问题，因此市场洗牌也就不可避免了，只是不会很快来临。 GPU还将存在很长一段时间，并且仍然是那些不需要极端性能的AI训练和推理项目最具成本效益的解决方案。
然而，随着高端市场的模型变得越来越大、越来越复杂，对特定功能架构的需求也将随之增加。 Gartner分析师Dekate表示：“三到五年后，你可能会看到GPU和AI加速器体现出的多样性，这是我们能够扩大规模以满足本世纪末及未来需求的唯一途径。 ”
我们预测，那些领先的芯片制造商们将继续做他们擅长的事情，逐步巩固他们现有的技术基础。很多厂商还将效仿英特尔，收购专注于AI的初创公司。高性能计算领域也在关注AI的潜力，帮助解决大规模模拟和气候建模等经典问题。
Dekate说：“高性能计算生态系统始终在关注那些他们可以吸收的新技术，以保持领先地位，他们正在探索AI可以带来什么。 ”在这个背景下还有量子计算，一种理论性多于实践性的技术，但量子计算有可能彻底改变计算方式。
无论哪种新架构获得青睐，这股AI浪潮无疑重新点燃了人们对硬件创新开辟软件新领域潜力的兴趣。
SambaNova公司的Choy说：“你的系统每增长一个数量级，你都必须考虑对系统架构的完整重构，从exascale跃升到zettascale需要大量的硬件和软件优化，而芯片是其中一个重要的组成部分。在未来的十年中，芯片不会保持不变的。 ”返回搜狐，查看更多
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