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巴特 ， 也有网友认为耗费4000个TPU月来训练VeLO ， 计算量成本过大：
虽然这个进展很重要 ， 但它甚至都快赶上GPT-3的训练量了 。
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目前VeLO已经开源 ， 感兴趣的小伙伴们可以去试试这个新的AI优化器 。 OneMoreThing
前段时间 ， 一位哈佛博士生提了个有意思的想法 ， 得到不少人赞同：
更多论文的作者们也应该像演职员表一样 ， 公开自己在论文中的工作内容 。
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KareemCarr是生物统计学领域的博士生 ， 作者贡献在生物论文中比较常见 ， 不过之前在AI论文中见得不多 。
现在 ， 这篇谷歌大脑论文的作者们也这样做了 ， 谁写的论文、谁搭建的框架一目了然：
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不知道以后会不会成为机器学习圈的新风气（手动狗头） 。
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