如今 , 不仅在律师、医生、税务师、咨询师等专业领域 , 在绘画、音乐等艺术领域 , 都出现了人工智能的身影 。 “神经网络之父”、深度学习的创始人杰弗里·辛顿在接受采访时说:“将来深度学习可以做任何事情 。 ”
类人智能是人工智能的发展目标
然而 , 人工智能真的无所不能吗?
心理学家发现 , 对于一个简单的场景 , 人和人工智能有完全不同的理解 。 比如 , 一个人不慎从柱子上摔落 , 人工智能会说一个人从柱子上掉下来了 , 而我们对这个场景的反应是“惊恐和疼痛” 。
这个区别体现了人类有一种特别重要的能力 , 叫共情 , 即别人遭受了苦难 , 我能感同身受 。 如果一个孩子缺乏共情的能力 , 就会导致自闭行为 。 所以 , 人工智能的奠基人之一马文·李·明斯基说:“现在的问题不是一个智能的机器是否拥有情感 , 而是不拥有情感的机器是否能拥有智能 。 ”在马文·李·明斯基看来 , 情感是智能的基础 , 得先有情感 , 才有智能 。
目前 , 人工智能和人的智能仍有巨大差距 , 还没有达到类人智能 。 如何实现类人智能呢?我认为它的切入点是脑科学加上人工智能 。
举个例子 , 线虫是一种非常简单的生物 , 只有302个神经元 , 麻省理工学院的研究者模仿了其中的19个神经元 , 就完成了自动驾驶的一般任务 。 其实这项研究模仿的并不只是这个简单的生物 , 而是32亿年进化形成的智慧 。 从这个角度来讲 , 人类的大脑目前仍是这个世界上最聪明的大脑 , 它有860亿个神经元 , 平均每个神经元有3000个连接 , 它代表着宇宙中生物智力的最高水平 。 那么 , 人工智能的发展为什么不能向人脑学习 , 以人脑为模板呢?
我的同事们模拟线虫的302个神经元 , 构建了一个数字线虫 , 来模仿线虫在水里的游动 。 这只是一个开始 , 下一步也许我们会模仿神经元数量达百万级的果蝇 , 再到更高量级的斑马鱼 , 甚至到小鼠、大鼠、猕猴 , 最后模仿人类的860亿个神经元 。 虽然还存在巨大的鸿沟 , 但是我坚信 , 通过脑科学加上人工智能 , 有一天一定能制造出一个数字人类大脑 。
人工智能未来的三种可能
莎士比亚说 , “所谓过往 , 皆为序章” 。 今天 , 我们正站在一个进化的节点上 。
从32亿年前 , 一个单细胞逐渐发展成水生动物 , 然后爬上岸边变成两栖动物 , 再变成哺乳动物 , 在约300万年前哺乳动物猿猴又开始进化成人类 , 这些都是我们的过往 。 然而 , 此时此刻 , 我们的未来是未定的 。
人类发明出了人工智能 , 今天 , 随着算力的推进 , 随着技术的进步 , 人工智能有了超越人类的可能 。
未来会怎样?大约有三种可能 。 第一种 , 人工智能像科幻电影《星球大战》里的R2-D2一样 , 是人类忠实的伙伴 , 成为人类非常好的朋友 , 帮助人类变得更加强大 。 第二种 , 我们构建出了一个数字大脑 , 它的能力比人类的大脑更强 , 这时候人机可以合二为一 , 把人的意识、记忆、情感上传到数字大脑中 , 人就能获得“永生” 。 未来学家库兹韦尔在《奇点来临》这本书中写道 , 大约在2045年 , 这一刻就会到来 。 第三种 , 就像电影《终结者》里所展示的 , 人类文明彻底消失 , 进入机器文明时代 。
未来到底会怎么样 , 最终取决于今天我们站在这个时间节点上做了些什么 。
物理学和心理学对于什么是值得做的事情有不同的定义 。 物理学更在意空间 , 在物理学看来 , 如果放在一个远远超出地球大小的空间尺度下来看 , 那些有意义的事情 , 才是值得做的事情 。 而心理学更关注的是时间 , 我们思考的问题是:人间的一切问题 , 如果放在一个远远超出人的寿命的时间尺度下来看 , 它们还有没有意义?
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