
在实验室里的成功率大概有60% 到70% 。
【机器人|这台机器人能用Kinect 相机和神经网络送球入洞】
能把高尔夫球打到球道上的机器人我们不是没有见过 , 但驾驭短杆就是另一回事了 。 德国帕德博恩大学开发出来的Golfi做到了这点 , 它可以通过神经网络来计算如何推杆 , 用合适的力度将球从果岭上的任何位置送入洞中 。 在分析过程中Golfi 会使用Kinect 相机拍摄果岭 , 并会结合草皮阻力、球体重量和起始速度等因素模拟数千次不同方式的击球 。 按照研究者Annika Junker 告诉IEEE Research 的说法 , Golfi 模拟击球可能只要5 分钟 , 但这背后团队将击球数据输入系统的时间则需要30 至40 个小时 。
一旦Golfi 确定了击球方案 , 它就会去到球边 , 然后用一个带着推杆的皮带驱动齿轮轴完成击球 。 不过其成功率并非100% , 目前在实验室中它大约有60% 至70% 的时间能将球击入洞 。 如果在现实世界中 , 碰到有凹陷的果岭或陡峭的斜坡 , 依赖鸟瞰系统的Golfi 可能就会遭遇一些问题 。 不过根据开发团队的计划 , Golfi 所用的技术也可被用于其他机器人应用上 , 高尔夫球更多只是个验证的手段 。
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