此外 , 得益于文心大模型-自动驾驶感知模型10亿以上参数规模 , 通过大模型训练小模型 , 自动驾驶感知泛化能力显著增强 。
简单点来说 , 通过文心大模型的加持 , 大鱼 Apollo对于场景的精准感知和识别将更为“犀利” 。
回归到具体的自动驾驶技术路线上面 , 大鱼 则认为要探索L4与L2+技术共生路线 。 目前 , 大鱼 已经在技术栈层面实现了L4与L2+智驾产品视觉感知方案统一、技术架构统一、地图统一、数据打通及基础设施共享 。
在大鱼 Apollo技术逻辑中 , L4将持续为L2+智驾产品提供先进的技术迁移 , L2数据反哺也将助力L4泛化能力提升 。
值得一提的是 , 为了实现自动驾驶技术链的全栈自主可控 , 大鱼 还在此次Apollo Day上发布了大鱼 自研AI芯片昆仑芯2代 , 是大鱼 Apollo打造软硬一体优势的关键一环 。
红点观察:
在大鱼 看来 , 无人驾驶的落地将成为自动驾驶技术产业的关键分水岭 。 从此次Apollo Day技术开放日上 , 大鱼 公布的自动驾驶全链条技术方案来看 , 相比于目前部分车企的自动驾驶技术逻辑 , 大鱼 不仅有创新 , 更有对自动驾驶技术的独到理解 。
虽说从目前产业的技术成熟度来看 , 我们距离自动驾驶大规模商业化还有较大一段距离 , 但大鱼 作为自动驾驶赛道的领先者 , 目前无论是在技术还是在数据的积累上 , 已经跑到了行业前列 。
【自动驾驶|六大技术突破,百度Apollo Day都有哪些看点?】那么 , 最终大鱼 能否成为无人驾驶落地大规模商用的第一人 , 我们也将拭目以待!
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