程序员开发正遭 AI 「革命」( 三 )

一、市场上大量自助建网站，电商小程序类的平台。
这些平台直接面向用户方，提供给用户可以自助订制化的业务模块并生成最终产品的服务。如腾讯云的自助式建站：

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这些平台虽然具备直接生成最终产品的能力，但其底层逻辑主要是基于一定数量的前后端模板和风格模板进行组合，通过固化的需求条目选项得到产品各模板模块的组合结果，产品的领域有限、形态有限、规模有限，目前大部分不具备通过对用户需求分析和产品形态数据集进行机器学习来生成目标产品的能力。
在数字人研发企业里，目前已经在通过对人脸照片，动作视频采用人物脸部识别，动作识别技术来建立模型数据集，通过机器学习对三维模型重建和自动动作绑定，快速化生产高精度数字人，这种方式与以往通过美术建模，手动绑定骨骼及人物动作的工作流有较大差别，它可以大大的加快数字人的生成效率、规模和精度。

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在GTC大会上，黄仁勋宣布推出一个全方位的虚拟化身平台——OmniverseAvatar（来源：https://developer.nvidia.com/nvidia-omniverse-platform/ace）
二、在一些游戏方向，如剧情文字类游戏（AVG）领域，开发者也在通过剧本生成，二次元立绘生成类软件，通过脚本进行完整的游戏产品生产尝试，可以将原本需要几个月才能完成的剧情文字游戏，在短短几个小时内生成出来。
当然，这些方面的业务相对简单，但随着人工智能的发展，相信不久的未来，一个软件产品设计师可以通过提供一些简单的需求描述得到一个完整可运行的产品DEMO 。它所要做的，是通过不断的修改需求描述来不断提交，得到期望的产品原型。
总结
最后，我想说的是，内容生成的算法目前在一些方面有了较大突破，但在软件开发领域，特别是开发者工具领域，我们也需要相关企业和创业者不断的结合这些突破，落地到具体的工具软件产品中来提升开发者的工作流程和体验，推出更好的产品形态，谁能够在未来提供更好的智能化内容生成体验，也就会在未来更受欢迎。
作者介绍：卞安，游戏引擎技术专家， CSDN博客专家，独立软件创业者。从事游戏研发行业近二十年，孜孜不倦地学习和思考引擎研发技术和工具链设计，曾任端游企业引擎技术总监， Cocos游戏引擎产品总监。目前在学习游戏引擎与AI的结合，致力于开发基于Python语言的全栈式开发工具软件产品《PyMe》。
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