尚需验证 仍存风险
尽管该领域目前发展势头很猛 ， 但法盖拉齐认为 ， 要证明研究结果的有效性 ， 还有很多工作要做 。 因为大多数现有研究都在特定人群中进行 ， 样本有限 。 《柳叶刀·数字健康》去年发表的述评文章《通过你的声音能诊断疾病吗？》也指出 ， “听音识病”将极大改善全球医疗健康服务模式 ， 特别是辅助诊断新冠病毒感染患者 ， 但在临床实践中 ， 仍需要大量循证实践和数据验证 。
一些计算机科学家也对使用人工智能来追踪精神障碍持保留意见 ， 特别是像抑郁症这样的严重疾病 ， 认为“听音识病”技术很难提供高度精确的结果 。
除了需要在采集样本和训练人工智能模型方面取得进展外 ， 人们也担心 ， 与面部识别技术一样 ， 检测语音生物标志的工具可能会在用户不知情的情况下被滥用 。 法盖拉齐认为 ， 在设计相关工具时要考虑到该风险 。

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