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【RTX2060|自研AI技术再突破?阿里达摩院“亮剑”,人民日报说的没错】
在AI技术领域 , 有一个概念叫做目标检测 。 也就是说 , 通过AI技术 , 能够在图片中快速定位目标 , 精准识别且标记 , 这也是计算机视觉的基本问题之一 。 而这项技术也是自动驾驶的基础 , 试想一下 , 如果没有目标检测 , 智能汽车无法识别和标记障碍目标 , 自动驾驶还有何安全性可言?
市面上大部分的目标检测都是基于YOLO经典架构 , 这个架构是2016年提出的 , 随着科技的进步 , YOLO经典架构的弊端逐渐显现 。 而阿里达摩院在YOLO架构的基础上进行了创新和自研 , 并且修改了YOLO架构 , 推出了全新的DAMO-YOLO架构 。
这个全新的架构是基于神经网络结构搜索技术研发的 , 再加上引入了蒸馏技术以及TinyNAS技术 , 在大范围搜索中能发挥重要作用 。 且在严格控制时延的情况下 , DAMO-YOLO架构的精度有了明显提升 。
当然 , 除了模型之外 , 阿里达摩院的DAMO-YOLO还给用户提供了更加高效的训练策略以及简单便捷的不愁工具 , 实用性也得到了全面提升 。 DAMO-YOLO架构的推出 , 也是阿里达摩院在AI技术领域的一次“亮剑” , 实力不容小觑 。
值得一提的是 , 阿里达摩院同样延续了阿里无私的精神 , 新框架DAMO-YOLO已经全面开源 , 在魔塔社区可以免费使用 。 之前阿里平头哥发布无剑600平台时 , 同样是抱着“全开放”的态度 , 阿里的目的很明确 , 自己强大不是目的 , 推动行业的发展才是关键 。
其实 , 在国内企业频频被打压时 , 人民日报就曾发出提醒 , 国内科技企业要多元化发展 , 必要的时候可以“抱团”取暖 。 很明显 , 一家独大是走不远的 , 只有国内科技企业共同进步 , 中国科技的未来才有希望!而阿里也做出了很好的表率 , 希望其他国内科技企业也能如此 , “抱团”取暖 , 不仅可以降低研发成本 , 缩短研发时间 , 还能尽快缩短和欧美企业之间的差距 。 俗话说的好 , 一根筷子易折断 , 十根筷子折不断 。 现在就是需要团结的时刻 , 对此 , 你怎么看呢?欢迎评论留言!
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