挽救失足AI,不能光靠打骂 | 清华复旦新研究( 三 )
另一方面 , 可以把“C4D方法”放到多种大模型上试试 。
除了本研究用到的GPT-2 , 例如谷歌开发的NLP经典预训练模型BERT , 也是一个不错的测试场景 。
不过要移植到其他模型的话 , 需要重新生成校正模板 , 并且可能要用到多变量TDE(TemplateDrivenExtraction)函数 。
通过运用TDE函数 , 你可以直接将内容放入索引 , 而不需要修改文档结构 。
有网友抱着狗头来了:

文章图片
总体来说 , 走进社会变成“失足AI”不可避免 。
但想要“失足AI”浪子回头 , 找对方法 , 给它讲道理 , 还是会有不错效果滴~
另外 , 研究团队成员之一 , 清华大学的于洋在个人微博上表示 , 过两天还有个关于AI模型性别歧视查询的网站会上线 。
可以期待一下!
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2211.07350参考链接:https://weibo.com/1645372340/Mi4E43PUY#comment—完—
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