|一个Al有多会聊天？这两天爆火的ChatGPT，情商比我高( 三 )

像 GPT 这样的大型语言模型是谷歌主要研究的领域之一，而且有大量相当明显的应用，它们可以被用来回答查询、索引信息等。
但是显然谷歌认为，在最大的产品（如搜索、Gmail ）中实际使用这些语言模型的经济性还不太成熟。

说白了，谷歌有足够的技术储备，但是觉得生成式人工智能作为通用性人工智能不太赚钱，所以战略性放弃了。
这就使得，即使 DeepMind 最著名的专用人工智能 AlphaFold DB已经几乎准确预测了所有已知的蛋白质结构，彻底引领了生物学的革命。

依然不能改变和 OpenAI 在通用 AI 上的差距，因为AlphaFold DB的所有的技能点都点在了蛋白质结构预测上。
投资者束缚了谷歌的想象力。
而 OpenAI 在这方面则要幸运得多。
首先，他是一家为通用性 AI 而生的非盈利性公司。 OpenAI 的联合创始人 Ilya Sutskever 表示：一个真正的 AI 应该能解决任何你交给它的问题。

其次，在 19 年与微软合作之后，获得了充沛的技术支持和资金。
最夸张的是，连老天都站在 OpenAI 这一边。
近期， AI 科学家们更是发现了一个大型模型从量变到质变的节点，让 OpenAI 在通用人工智能领域强者更强。

研究表明：在学习效率和可靠性上，大约在 10 亿参数（ 10^9 ）之后的大模型都会出现飞跃式的提升，放大了OpenAI 高达1750 亿参数的大模型的的优势。
而同时期，谷歌推出的语言模型 MT5 只有约 130 亿个参数，这其中的差距大家自行脑补。

尽管谷歌凭借深厚的底蕴，不断追赶。
惊艳全网的 DALL·E 2 才新鲜出炉一个月，谷歌就派出名为 Imagen的选手来打擂台。

但是架不住， OpenAI 图像领域杀完，立马拿着 ChatGPT 出来了。
事实上，谷歌的例子生动的告诉我们，在人工智能领域，就是传统经验也有些无力。
新时代的到来不是大鱼吃小鱼而是快鱼吃慢鱼。
没有人会保证，不会杀出下一匹的黑马。
人工智能，永远惊喜，永远让人热泪盈眶。