靠玩ChatGPT ， 还能找到新工作？
没错 ， Riley Goodside（后面叫他“好面哥”）4月份开始在网上发布玩GPT-3的心得 。
最近ChatGPT一波爆火 ， 他不光粉丝涨了一万多 ， 还收到新offer 。
估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI ， 正式聘请他为“提示工程师”（Prompt Engineer） 。

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他的新老板、Scale AI创始人兼CEO发文欢迎他的加入 ， 并称提示工程师这个岗位还是业内首次开设 ， 引发大量关注 。
为啥要新设这样一个岗位？
这位CEO认为 ， AI大模型可以看成一种新型计算机 ， 所以需要一种新型程序员去给它编程 。

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虽说是新型程序员 ， 但是这份工作基本不用自己写代码 。
毕竟只要讲几句人话 ， AI自己就能把代码生成好了 。

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关于薪酬双方都没有透露 ， 不过可以查到的是这家公司平均年薪13.7万美元（约95万人民币） 。
比去年美国机器学习工程师的整体平均年薪11.2万美元还要高出22% 。

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对于“好面哥”找到的全新工作 ， 网友纷纷刷起“恭喜”“羡慕了” ， 以及“见证历史” 。

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有人觉得 ， 这个新工种甚至能让没有技术背景的人参与到科技行业来 。

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不过 ， 还有不少人心存疑惑 。
提示工程师 ， 到底干啥的？
先简单介绍一下提示（Prompt） ， 最早是对预训练模型做微调的一种新兴方法 ， 提示学习曾被誉为“NLP的第四范式” 。
这种方法能以很小的代价让AI完成新的、在训练过程中没学过的任务 。
传统的微调方法需要更新模型的参数 ， 到了1750亿参数的GPT-3这种大模型 ， 成本就太高了 。
提示学习的新方法完全不需要改动模型参数 ， 只需把新任务写成提示模版给AI描述一下 ， 再给AI看几个示例（不给也可以） 。

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这种方法不光节省成本 ， 还能让训练好的AI大模型完成越来越多的新任务 ， 后来逐渐流行起来 。
那么 ， 提示工程（Prompt Engineering）又是什么呢？
简单来说就是找出合适的提示词 ， 让AI发挥出最大潜力 。
去年7月 ， AI画画效果一般也还没出圈的时候 ， 有人发现只要在提示词中加上“虚幻引擎”画质就瞬间飙升 ， 开启了第一波热潮 。
现在回头看过去 ， 这可能就是最早的提示工程实践了 。

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