ai|国产AI底层技术，超越国外巨头成国内市场第一，底气何来？

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【ai|国产AI底层技术，超越国外巨头成国内市场第一，底气何来？】2021年， IDC报告指出，中国自主研发的深度学习平台百度飞桨，实现了对谷歌和Facebook等海外巨头的超越，成为国内行业第1 ，全球前3 。引发了AI行业、中国科技网等媒体的广泛关注。

那么什么是深度学习技术呢，为何大家会如此关注呢？

深度学习技术，是AI时代的技术核心，它扮演着连接底层AI芯片和上层应用软件的角色。可以简单理解为，电脑上的Windows系统，手机上的安卓系统，所以大家才会如此关心。相比于谷歌TensorFlow、Facebook的PyTorch平台，起步较晚的飞桨，为何能迅速崛起呢？我想这背后至少有2个主要的底气来源。

其一，国家层面的支持。 2017年，我国就由百度牵头建立了，深度学习技术和应用的国家工程实验室。 2021年，我国又将发展AI又写入了十四五规划，成为国家战略。这都大大推动了国内AI科技界的积极性。

其二，国产大模型的推出。大模型包含了上亿的海量数据，需要大量的存储空间和cpu计算能力。开发者借助它，能更准确地将AI技术应用于产业升级中。同时，大模型广泛的行业适用性，以及较高的标准化程度，还能降低企业应用AI的门槛，并大大推动了基础AI平台的发展。例如，基于飞桨打造的百度文心大模型，就应用到了航天、制造、金融等诸多领域。

那么国产的飞桨+大模型的效果如何呢？我们来举个例子，泰康保险基于这一组合打造的知识增强保险行业的模型，让泰康保险在典型的应用任务中，平均字段识别效率提升了90%以上。

除此之外，飞桨和文心大模型，还让CCTV电影频道在老胶片电影修复中，创造了每天修复28.5万帧的成绩。在以前，通过传统计算机+人工修复的方式，修复师人均一天只能修3000-5000帧。相当于大模型，一天就干了一名修复师原来3个月的活。可以说，这一组合给传统产业的智能化升级，加装了国产“外挂” 。

值得一提的是， 11月30日，百度CTO王海峰在《深度学习平台+大模型，产业智能化基座》的发言中提到，百度全新升级的飞桨+大模型，将在硬件适配、模型训练、场景应用等AI全产业链上，再次加速传统产业的智能化升级。也让我们对国产AI核心技术，又多了一份底气。

科学界普遍认为，未来将是一个AI驱动的时代。埃森哲研究指出，到2035年，在AI技术的支撑下，中国的劳动生产率将提高27% ，从而带来万亿美元级的经济总产值。当然，我们想要实现这一目标，自主可控的AI底层技术体系必不可少。如果还是像PC时代，还是只能依靠国外技术。一旦出现技术禁运，这一前景可能只是水中月、镜中花。