大数据背景下，电商巨头京东，又该如何阔步前行？

21世纪以来，国家颁布一系列政策优化互联网发展环境，加快了“大智移云”的步伐，大数据进入高速发展阶段。大数据的运用不仅仅局限于商业层面，在国家战略问题中已经被广泛利用，是构建商业生态环境和维系日常工作生活中的重要组成部分。

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各行各业借此东风快速发展，尤其是互联网电商平台经济体——依据自身获取大数据的便捷创造出各种大数据产品和平台，并且由此推出多种深度商务分析和应用，优化业务流程完成价值创造的路径创新。京东在这方面是一个具有代表性的中国电商网站，因此有必要以京东为对象进行研究。
一、目前流程优化需要解决的问题及原因
目前，电商平台在与大数据技术融合方面依旧存在很多难以解决的重难点问题，致使在流程上对大数据的利用和开发不够完善。这导致企业在经营过程中虽然投入较大的成本却获得收益水平不高，形成盈利困难。本文着重提取在采购环节、销售环节和物流环节三个方面总结性的归纳目前存在的主要问题。

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1.采购环节舞弊风险大
中小型企业在采购环节所制定的制度通常是比较模糊的，对权力和责任的划分不明确，很容易存在漏洞，让别有用心的员工钻空子，为企业带来经济损失。一般情况下设置的采购负责人比较单一，他们负责采购的整个环节，缺少对采购的整体监控和审核。
此外，部分企业对采购环节是比较放任和宽松的，以此来保证企业的正常运行。但是因为绩效评价制度和薪酬设置不完善以及采购人员的权力过大等原因，都会造成采购成本上升。

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2.销售环节投入成本高
销售环节是企业重点关注的环节，在此之前必须对目标市场和客户等情况确认清楚，以此确保自己产品、服务的销售效果。虽然每个电商平台所涉及的行业种类也比较丰富，但是并没有对自己市场进行精准的定位和细致的划分切割。
即使可以满足消费者不同的需求，但是专业性有所缺失，长期发展下来是对自己的一个劣势。此外电商平台的营销是推式策略，以各类流量明星等为其进行代言宣传，这种营销方式，所需要的资金投入是非常庞大的。

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3.物流环节共享水平低
电商服务平台另一个重要的环节就是物流。不同地区的物流标准是不一样的，收费也是不同，而我国地大物博，偏远地区也是非常多的，这类地区的交通网络不完善所带来的支出就更加昂贵。尤其是新疆、西藏等地的物流，可能会比产品本身更加昂贵。为了保证企业的抗风险能力，一定要对企业的现金流进行合理的控制，避免企业因为物流环节所造成的难以经营等问题。

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此外，我国企业信息共享方面水平比较低，仍处在各自为营的阶段，很难通过各类平台达成相互协作。尤其是不同的企业，对其产品的规划是不一样的，在物流过程中会加剧成本的支出，出现重复运输或者是其他影响等等。
而且电子商务企业属于劳动密集型产业，所需要的人才是比较多的，其人员流动率也比较高，可能因为劳动强度大或者薪酬等各类原因，离职、培训、招聘的过程循环往复。再加上企业物流方面需要准备的机器设备等，会严重加剧企业的资金投入，如果招聘临时员工的话，又难以保证企业的工作效率。