deepmind|马斯克点赞！DeepMind神AI编剧，一句话生成几万字剧本( 三 )

从DeepMind提供的专家修改意见反馈来看，有不少都是对场景和对话用词细节的修正意见，主要是打磨场景和对话的叙事节奏，还有一些修改是处于规避侵权的需要。

上图为语言模型的提示设置说明，用户或Dramatron生成的提示被连接到一个前缀，配以标签。对于不同的随机种子，会产生几个标题输出。
专家和专业编辑的总体反馈评价结果如何？可以看到，大部分专家评审还是给出了积极评价的。

比如，对Dramatron的交互式分层生成台词的夸奖，其中不乏「有用」、「独一无二」、「惊喜」等字眼。
另外，对于AI写的剧本的水准，不少专家给出了高度评价，他们认为剧本只要改一改，真的可以拍摄上映。
另外，专家Dramatron除了写剧本之外的更多用途表示期待，比如可以作为一个对影视剧作家的启发式工具，作者也可以从Dramatron生成的台词和场景构思中吸取思路。

在他们看来， AI提供素材，真人作者写剧本，这个模式在未来大有可为。
尽管目前在人类专家看来， AI写的剧本还是存在一些不自然的缺陷和问题。比如剧情过于直白，让人很容易猜出，台词风格有些刻板，有些台词充斥偏见，有时剧情会进入逻辑循环跳不出来等等。
不过，有大语言模型这个宝库，有全世界的剧作家和影视工作者的智慧做训练数据集，说不定以后的影视剧编剧究竟是人还是AI ，大屏幕前我们很有可能分不出来了。
参考资料：