业务：“老李 ， 你说的很有道理 ， 但运营还是觉得精准投放成本太高了 ， 你的建议后面再考虑吧”
老李.....
通过上面三个场景能明显看出 ， 在实际业务场景中 ， 数据分析师做的分析结果 ， 很多时候业务是根本不采纳的 ， 业务不采纳 ， 那么分析结果对企业来说就是无用的 ， 这也是为什么我说80%数据分析过后的结果都是失败的 。
那如何让自己的数据分析结果成为剩下的20% ， 让业务采纳？我把自己的经验总结了3个方法 ， 其中有些小技巧是很多新手分析师不知道的 ， 可点赞收藏留着用 。
但核心思路一致：跟业务换位理性沟通 ， 了解业务真实需求 ， 并根据不同业务部门的具体情况提供相应建议 。
- 方法一：大胆一点 ， 向业务多走一步是一步
必须学会把“业务需求”转化为“数据需求” ， 再进一步把分析结果转化为正确有价值、可落地的建议方案 。 在这过程中 ， 你也不亏 ， 因为在这过程中 ， 你也能反过来完善、扩展自己的知识体系 ， 提升业务理解和数据分析能力 。
毕竟大多数数据分析师除非转方向 ， 否则在技术上很难有突破 ， 所以工具和技术只是辅助 ， 业务和思路才是核心竞争力 。 那如何向业务多走一步 ， 那就到了下面的方法二
- 方法二：多交流 ， 小技巧是“学会吃饭”
如何多交流？工作时业务在忙 ， 没空理你？那你就请业务吃顿饭 ， 中国人嘛 ， 没有什么是一顿饭解决不了的 ， 如果有 ， 那就两顿 ， 吃着吃着 ， 不仅你懂了业务 ， 业务也懂你了 。
这样下次当业务需要分析转化率的时候 ， 你也方便多问一句 ， 影响转化率的因素有哪些 ， 有哪些方法可以提高转化率？跟你关系好了 ， 自然会多教你一些 ， 要相信大多数人都是好为人师的 。
- 方法三：学会表达 ， 让业务能跟你站在一边 ， 共赢才是王道
你要表达的对象是业务人员 ， 就要明白业务人员是背KPI的 ， 他们喜欢说话直接一点的人 ， 所以跟他们沟通时不要给太多数字参考 ， 可以直接点明针对业务部门最关心的XX问题 ， 你能给到的合理建议和方案 ， 在聊得过程中再带入一点你由方法一和二得到的业务经验 ， 他们就会觉得你是懂业务的 ， 不是那种给点数据瞎指挥的分析师 。
有了这种印象后 ， 久而久之业务就会习惯相信你给到的方案 ， 确实是执行完会有效果的 ， 那么自然就会相信并采纳你的方案 ， 你的价值也会因业务做的好而被放大 。
小结无论是小白还是已经入行的数据分析师 ， 都要时刻明白数据分析是结果导向性 ， 无论你分析过程中用了多高大上的方法/模型 ， 最后落到实地都得是实打实的建议和方案 ， 因此必须得看重数据分析后的结果 。
常见的数据分析错误结果 ， 以及如何得出正确结果 ， 我在上面已经讲述清楚了 ， 希望大家都能成为那20% ， 能主导、影响业务的数据分析师 ， 从而摆脱自己的尴尬处境 。
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