德邦快递CTO殷皓：数字化时代的管理，正从「人为因素驱动」变为「数据驱动」｜WISE 2022中国数字化创新高峰论坛( 三 )

在这个过程中，我的大部分决策或能够通过的决策就可以被规则（系统）取代，这时候大部分的时间就可以解放出来做更有意义的事情，只要花小部分时间去处理那些规则没有覆盖的异常。
再者，是不是可以通过全链路数字化体系把这一规则前置来避免出现异常，以及未来是不是可以推动人工智能来学习我是怎么做决策的，替代我做决策。
可能我们对一些高风险的决策，比如大规模、大金额的投资，或者涉及到大金额的金融操作，我们不放心，但大量日常业务操作，非常小颗粒度的决策为什么不能通过人工智能决策来做呢？
信息输出，我们可以通过供应端去流转，未来为什么不能自动化，我们的决策为什么不能直接触发一个付款的动作？只要规则在全流程是打通的，数据是打通的。我们看到越来越多的业务流程里大量人的动作可以被系统取代，或者人的动作通过跟系统的互动、交互直接沉淀数据，帮助我们逐渐更好地、更有效率地去完成我们的决策以及后续的动作。
总结，其实的管理今天正在经历一场变革，从原先凭经验、凭人对规则的沉淀，通过人的因素去驱动我们的管理，越来越多地变成以数据驱动我们的管理，让数据驱动规则以及未来的智能，帮助我们去提高智能管理的效率。
今天我的分享就到这里，希望整个数字化赋能能够帮助到大家重新去思考我们在管理上的一些小地方的改进，通过积累能够变成大的提效。
谢谢！
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