激进的游戏创新史，成就了多少科技神话？( 四 )

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现在，计算机图形学的发展催生了专用图形处理器GPU的产生与普及。在软件上，图形学的基本绘制流水线已成为操作系统的一部分，为各种计算机平台提供显示和图形处理。
无论你是不是游戏玩家，这件事情是不可否认的：许多重要的技术创新，都来自于游戏开发的历程中。

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创新溢出：游戏技术将无处不在
放眼当下，视频游戏产业是整个科技界创新最活跃、最令人兴奋的领域之一，诸如英伟达这样以游戏业务起家的科技公司，正在主导整个科技行业最激进的技术革命。
之所以称之为“激进” ，是因为这其中的投入，不见得短期内能带来最直观的经济效果。
2007年，为了在技术上更加便利开发者，英伟达推出了集成常见开发工具的CUDA架构。这个架构在当时技术上过于超前，也因此带来了成本剧增。不仅在硬件产品设计中需要为CUDA的逻辑电路服务，每款产品的软件驱动也要做到协同支持。因此，英伟达每年砸到CUDA上的研发成本占了公司总收入的1/6 。
与此同时，英伟达所处的外部环境也逐渐险恶。 CUDA推出的第二年， AMD收购英伟达老对手ATI ，旨在推出CPU整合GPU的新解决方案。此外市场上也有越来越多竞争对手尝试在自家芯片集成3D图形加速器。
激进的技术投资和外部压力双重叠加之下，英伟达那一年营收骤降16% ，股价从37美元跌到6美元左右。
但这些并没有阻止黄仁勋对CUDA技术的判断和推进。果然，基于CUDA的通用GPU在高性能计算领域大施拳脚，随着英伟达陆续在大数据、自动驾驶等领域推出新的产品线， GPU开始成为更通用的计算设备，尤其在AI深度学习浪潮中， GPU是所谓“AI三架马车”——数据、算法、算力——中的算力代表。
过去30多年中，正是这些被屡屡视作技术冒险的举措，一步一步将英伟达送上了计算技术及市场的“铁王座”：
一方面，因游戏显卡而拓展出的动态高分辨率、动态超频、光线追踪、DLSS等技术，也成为英伟达GPU的关键底层能力，开始被广泛运用到电影、自动驾驶、医疗、能源、制造业等更多领域。
另一方面，其市值也从2011年的80亿美元飙升至2021年峰值一度超8000亿美元，登顶2021年全球市值最大的芯片公司。
由此，作为高科技行业边界的开拓者之一，英伟达从图形芯片初创公司到端到端行业解决方案激活者，改写了自己的命运，也重新定义了游戏技术的行业边界：从最初只是图像和命令的简单组合，游戏技术已经长成一颗囊括人工智能、图形生成、计算平台等前沿方向的巨大科技树。
正如英伟达的CEO黄仁勋所说：“电子游戏是计算上最具挑战性的问题之一，但同时又拥有非常巨大的销售量。它就像是一个飞轮，载着我们不断推进更深入的研发，解决大规模的计算问题，最终抵达更大的市场。 ”

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从本世纪起，被视为全球科技风向标的微软、亚马逊、苹果、Facebook和谷歌，均已布局游戏技术，而且是以前所未有的力度投入其中。
特别是在AI领域， AlphaGo的一鸣惊人，让我们意识到，视频游戏是非常成功的训练系统， AI可以在游戏中突破智能极限，电子视频游戏悄悄成为训练和测试AI/AGI的新基准，还是本世纪这头几十年的事情。近几年，游戏技术又因强化学习的发展得以壮大。